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위치: 제 1 공학관 301동 319호
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행정실 전화번호: 02-880-1740
1. 전공 수업 규정
(1) 전공교과목목록
전필 4학점+ 전선 35학점 → 총 39학점
1학기 | 2학기 | 비고 | |
2학년 | 430.213A 기초회로이론 및 실험
430.211* 프로그래밍방법론
( M1522.000600* ) 혹은 컴퓨터 프로그래밍 | 430.201A* 논리설계 및 실험
( M1522.000700* ) | - 430.211* 또는
M1522.000600* 택1
- 430.201A* 또는
M1522.000700* 택1 |
3학년 | 430.207B 기초전자회로 및 실험
430.315A 디지털 시스템 설계 및 실험
M1522.000800* 시스템 프로그래밍 | 430.301C 아날로그전자회로
430.312 반도체소자 | |
4학년 | 445.411 반도체집적공정
458.502 반도체화학공정
884.403 고체의 성질
M2608.001300 기계학습 기초 및 전기정
보 응용 | 445.448 최신반도체 재료 및 소자
445.695 유전박막재료
3343.402A 나노소재화학
M2177.004300 딥러닝의 기초 | - 445.411* 또는
458.502* 택1 |
[출처] 서울대학교 홈페이지>교육>대학>교과과정>Undergraduate_Course_List_2022 (검색일: 2024년 06월 25일)
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2022년도 자료임에 유의하시기 바랍니다.
전공필수 (전공필수 4학점 이상 (4과목 중 2과목 이수))
교과목번호 | 교과목명 | 학점 |
M3238.000100 | 인공지능시스템 설계프로젝트 | 2 |
M3238.000200 | 인공지능 반도체 회로 설계프로젝트 | 2 |
M3238.000300 | 인공지능 반도체 소자 설계프로젝트 | 2 |
M3238.000400 | 인공지능 하드웨어 설계프로젝트 | 2 |
전공선택 (전공선택 35학점 이상)
교과목번호 | 교과목명 | 학점 |
430.213A | 기초회로이론 및 실험 | 4 |
430.211 | 프로그래밍 방법론 | 4 |
M1522.000600 | 컴퓨터프로그래밍 | 4 |
430.201A | 논리설계 및 실험 | 4 |
M1522.000700 | 논리설계 | 4 |
430.207B | 기초전자회로 및 실험 | 4 |
430.315A | 디지털 시스템 설계 및 실험 | 4 |
M1522.000800 | 시스템프로그래밍 | 4 |
430.301C | 아날로그전자회로 | 3 |
430.312 | 반도체소자 | 3 |
445.411 | 반도체집적공정 | 3 |
458.502 | 반도체화학공정 | 3 |
884.403 | 고체의성질 | 3 |
M2608.001300 | 기계학습 기초 및 전기정보 응용 | 3 |
445.448 | 최신반도체 재료 및 소자 | 3 |
445.695 | 유전박막재료 | 3 |
3343.402A | 나노소재화학 | 3 |
M2177.004300 | 딥러닝의 기초 | 3 |
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타학과 전 인정과목 중 1과목(3학점)까지 인정된다고 합니다.
(2) 타학과 개설 인정 교과목
타학과 개설 인정 교과목은 다음과 같습니다.
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아래의 전선 인정과목 중 1과목까지 인정된다고 합니다.
코드 | 과목명 |
430.217 | 자료구조의 기초 1) |
430.203A | 전자기학 |
430.306 | 신호 및 시스템 |
430.309A | 전기에너지변환 |
430.310 | 제어공학개론 |
430.314 | 확률변수 및 확률과정의 기초 |
430.317 | 통신의 기초 |
430.318 | 운영체제의 기초 2) |
430.328 | 전력 및 에너지시스템의 기초 |
430.329 | 알고리즘의 기초 3) |
430.414 | 컴파일러의 기초 4) |
430.326 | 양자역학의 응용 5) |
430.417 | 임베디드시스템설계 |
430.421A | 나노소자의 기초 |
430.424B | 디지털집적회로 |
430.435 | 전자물리의 기초 |
430.452A | 로봇공학개론 |
M2608.001200 | 데이터통신망의 기초 |
430.466 | 통신시스템 |
M2608.000200 | 생체전기정보공학 |
4190.210 | 프로그래밍의 원리 |
4190.307 | 운영체제 2) |
4190.407 | 알고리즘 3) |
4190.408 | 인공지능 |
4190.409 | 컴파일러 4) |
M1522.001800 | 데이터베이스 |
445.326 | 재료기기분석 |
445.440 | 스핀재료과학과 응용 |
445.687B | 재료전산모사 |
445.206 | 결정학개론 |
445.310 | 재료의 기계적 거동 |
445.312 | 재료의 전자기적 성질 |
445.325 | 전기회로 6) |
300.214 | 전기와 자기 |
884.301 | 전자기파와 광학 |
884.303 | 양자물리 1 5) |
884.304 | 양자물리 2 |
400.307 | 양자역학의 기초 5) |
3343.410 | 양자화학 |
3343.412 | 계산화학 |
409.307A | 플라즈마기초 |
409.418C | 산업 플라즈마 공학 |
(개설예정) | 반도체공정 플라즈마 공학 |
M1522.000900 | 자료구조 1) |
M2794.002600 | 열전달 |
M2794.001900 | 기계진동학 |
M2794.002700 | 로봇공학입문 |
M2794.013600 | 마이크로나노 가공생산 |
M2794.004000 | 마이크로-나노 기계공학 |
M2794.002900 | 마이크로기전시스템의 기계공학응용 |
M2794.001400 | 역학과 설계 |
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1) 자료구조의 기초 (430.217)와 자료구조 (M1522.000900)를 중복 수강한 경우 1과목만 전공으로 인정
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2) 운영체제의 기초 (430.318)와 운영체제 (4190.307)를 중복 수강한 경우 1과목만 전공으로 인정
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3) 알고리즘의 기초 (430.329) 와 알고리즘 (4190.407)을 중복 수강한 경우 1과목만 전공으로 인정
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4) 컴파일러의 기초 (430.414) 와 컴파일러 (4190.409)를 중복 수강한 경우 1과목만 전공으로 인정
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5) 양자역학의 응용 (430.326), 양자물리1 (884.303), 양자역학의 기초 (400.307)를 중복 수강한 경우 1과목만 전공으로 인정
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6) 기초회로이론 및 실험 (430.213A)와 전기회로 (445.325)를 중복 수강한 경우 1과목만 전공으로 인정
(3) 선이수/후이수
연합전공 인공지능반도체공학 전공에서 개설하는 교과목 중 선이수가 지정된 교과목은 '인공지능 반도체 소자 설계 프로젝트'입니다.
그 외 전공 개설의 교과목들은 필수적인 선이수가 아니라 '권장' 선이수 과목을 두고 있으며, 해당 내용은 각 교과목의 강의개요 등을 통해 확인하실 수 있습니다.
수강신청 사이트를 참고하시기 바랍니다.
[출처] 위 내용은 2024년 7월 5일 서울대학교 연합전공 인공지능반도체공학 행정실의 이메일 답변을 기반으로 구성하였습니다.
(4) 로드맵
[출처] 서울대학교 공과대학 학생회 공식 인스타그램 > 공과대학 전공로드맵 ver. 2023 게시 > 인공지능반도체공학 (검색일: 2024년 7월 13일)
2. 졸업 교양 규정
자전 교양 규정만 이수하면 됩니다.
[출처] 서울대학교 홈페이지>교육>대학>교과과정> Explanation_kor_2022 https://www.snu.ac.kr/academics/undergraduate/curriculum (검색일: 2024년 06월 25일)
3. 추가 특별 규정
연합전공 성적 평점평균 2.0 이상
졸업논문 제출
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연합전공 인공지능반도체공학 개설 프로젝트 강좌의 실험보고서를 전기·정보공학부 졸업논문 작성지침(서식자료실)에 따라 작성
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해당 프로젝트 강좌 담당교수 평가 및 지도교수(전공주임교수) 승인
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일정은 전기·정보공학부와 공히 진행 예정
4. 전탐 추천 교과목
연합전공 인공지능반도체공학에서는 '인공지능'과 '반도체' 학습을 위한 특화 교과목으로서 프로젝트 교과목을 개설하고 있습니다.
[출처] 위 내용은 2024년 7월 5일 서울대학교 연합전공 인공지능반도체공학 행정실의 이메일 답변을 기반으로 구성하였습니다.
5. 전공 리뷰
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